07. März 2024 - Auf der diesjährigen Continental-Jahrespressekonferenz war unser Unternehmensbereich Automotive mit mehreren Technologien und Innovationen vertreten, die für das Unternehmen von zentraler Bedeutung sind. Bemerkenswert ist auch, dass sich die Gesamtperformance der Branche im Vergleich zum Vorjahr verbessert hat, wobei ein höherer Auftragseingang eine wesentliche Rolle spielt. Ein Hauptfaktor ist die exklusive Partnerschaft mit Auror für die Lieferung der ersten kommerziell skalierbaren Generation von Auroras integriertem Hardware- und Softwaresystem, dem Aurora Driver, für den autonomen Lkw-Verkehr.
Partnerschaften undInnovationen im Fokus von Continental Automotive
Diese Partnerschaft wird das erste Hardware-as-a-Service-Geschäftsmodell der Branche sowie das weltweit erste einsatzfähige autonome System in Automobilqualität in großem Maßstab sein. Während Continental bis 2024/25 erste Versionen der Hardware für Tests bauen wird, wird der Produktionsstart des Endprodukts voraussichtlich im Jahr 2027 erfolgen. Diese Innovation soll zu mehr Sicherheit, reduziertem Kraftstoffverbrauch und schnelleren Lieferzeiten für Lkw-Transporte in den USA führen.
Die nächste Innovation ist das Ergebnis der Partnerschaft von Continental mit Google Cloud für eine neue Ära des personalisierten Reisens, bei der die Nutzer dem Motto "Sprechen statt Tippen" folgen. Die Unternehmen haben sich zusammengeschlossen, um die dialogorientierte und generative KI von Google Cloud nahtlos in unseren Smart Cockpit High-Performance Computer (HPC) zu integrieren das eine natürliche und intuitive Interaktion zwischen Nutzer und Assistent ermöglicht.
Ein weiteres Highlight, das ebenfalls aus einer Partnerschaft hervorgegangen ist, ist die Entwicklung des Radnabenantriebs mit integrierter Bremse, in Zusammenarbeit mit DeepDrive. Während es in dieser strategischen Partnerschaft um die Entwicklung von Kerntechnologien für Elektrofahrzeuge geht, geht es im ersten Projekt um die gemeinsame Entwicklung einer kombinierten Einheit aus Antriebs- und Bremskomponenten, die direkt am Fahrzeugrad montiert werden. Diese integrierte Antriebseinheit wird zu einer neuen Komponente, die die Elektrifizierung von Fahrzeugen revolutionieren kann.
Die Nahfeldprojektion ist eine weitere Highlight-Innovation, bei der es sich um eine neue Systementwicklung zur Erzeugung dynamischer Projektionen in Fahrzeugnähe handelt. Konkret geht es um ein kompaktes, leistungsstarkes Projektionsmodul auf Basis von Mikro-LEDs, das für mehr Sicherheit in unmittelbarer Nähe eines Fahrzeugs sorgt und damit das Potenzial hat, die Zahl der Unfälle mit Verletzten zu reduzieren. Diese Lösung lässt sich aufgrund ihrer kompakten Größe eines nur fünf Zentimeter großen Würfels, der Netzteil, Grafikprozessor und Micro-LED-Modul umschließt, besonders einfach in ein Fahrzeug integrieren.
Die letzten beiden vorgestellten Technologien sind Weltpremieren für Continental. Sie bestehen aus dem Crystal Center Display, dem ersten Automobildisplay in Swarovski Crystal für Premiumfahrzeuge. Das Crystal Center Display zeichnet sich durch eine einzigartige Konstruktion mit rahmenloser und halbtransparenter Optik aus und wurde außerdem mit dem CES 2024 Innovation Award für herausragendes Produktdesign ausgezeichnet. Die andere Innovation ist unser Face Authentication Display Zutrittskontrollsystem, das die Gesichtsauthentifizierung unsichtbar hinter der Fahrerkonsole integriert. Das zweistufige Zutrittskontrollsystem basiert auf einer biometrischen Nutzererkennung, bei der spezielle Kamerasysteme außen an der B-Säule des Fahrzeugs und unsichtbar hinter der Fahrerkonsole angebracht sind.
Wir haben auch unser AI Lab in Berlin hervorgehoben, das ideale Rahmenbedingungen und Voraussetzungen für eine anwendungsunabhängige Entwicklung für autonomes Fahren und Robotik über unsere heutigen Grenzen hinaus bieten wird. Unser AI Lab bringt Experten aus den unterschiedlichsten Unternehmensbereichen zusammen, um an Technologien wie Computer Vision (maschinelles Sehen), hybrider KI (Kombination von maschinellem Lernen mit herkömmlichen Softwareprogrammen) oder automatisierter Datenkennzeichnung (Markieren von Objekten in Bildern) zu arbeiten.
